세계적인 데이터 및 인공지능(AI) 선두 기업 SAS (쌔스)가 5월 6일(화)부터 9일(금)까지(현지시간) 미국 플로리다주 올랜도에서 개최되는 ‘SAS 이노베이트 2025(SAS Innovate 2025)’에서 최신 AI 및 데이터 분석 관련 기술 혁신과 비즈니스 사례를 대거 발표했다. SAS 이노베이트는 전 세계 산업별 전문가와 오피니언 리더들이 참석하는 SAS의 연례 비즈니스 컨퍼런스다.
1) 투명한 의사결정을 위한 맞춤형 인간-AI 상호작용 지원 ‘AI 에이전트’ 공개
인간의 개입이 전혀 없거나 거의 없이 AI 시스템이 스스로 의사결정을 하며 조치를 취하는 시대가 다가오고 있다. AI 에이전트(AI agent)의 빠른 발전 속에서 SAS는 책임 있는 혁신(responsible innovation)을 토대로 에이전틱 AI(agentic AI)의 미래를 구축하고 있다. SAS는 데이터 및 AI 플랫폼 SAS 바이야(SAS® Viya®)에서 구동되는 SAS 인텔리전트 디시저닝(SAS® Intelligent Decisioning)에서 AI 에이전트를 설계, 배포, 확장할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 이를 통해 인간과 AI 간 자율성의 균형을 맞추고 거버넌스와 의사결정에 설명 가능성을 제공할 수 있다.
의사결정 시 윤리적 기준을 반영하는 AI 에이전트
첨단 기술 리서치 기관인 더 퓨처럼 그룹(The Futurum Group)의 AI 소프트웨어 및 도구 부문 닉 페이션스(Nick Patience) 부사장은 “SAS의 에이전트 기반 AI 접근 방식은 자율적인 의사결정과 윤리적 거버넌스 간의 중요한 균형을 맞추고 있다”며 “SAS의 지능형 에이전트는 단순한 기술적 진보를 넘어 책임감 있는 엔터프라이즈 AI 도입을 위한 실용적인 프레임워크로, 이는 조직이 빠르게 진화하는 환경에서 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 요소”라고 말했다.
SAS 바이야의 에이전틱 AI 프레임워크는 AI 에이전트의 설계 및 제공 방식을 정의하는 세 가지 핵심 요소를 기반으로 한다.
1. 의사결정 - SAS는 강력한 결정론적 분석(deterministic analytics)과 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)의 유연성 및 추론 능력을 결합한 하이브리드 접근 방식을 적용하고 있다. SAS 고객은 규제 산업에서 요구되는 비즈니스 기준과 규칙을 준수하면서 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 AI 에이전트를 구축할 수 있다.
2. 인간과 AI의 균형 - SAS는 업무의 복잡성, 리스크, 비즈니스 목표에 따라 AI 에이전트의 자율성과 인간 개입 수준을 기업이 직접 조정할 수 있도록 지원한다. AI 에이전트는 반복적인 데이터 기반 작업에서 완전히 자율적으로 운영되며, 인간은 감독, 윤리적 판단, 전략적 방향을 제공할 수 있다.
3. 거버넌스 - SAS의 내장된 거버넌스 프레임워크를 활용해 기업은 윤리 기준과 데이터 프라이버시를 준수하면서 비즈니스 가치 및 규제 심사에 부합하는 AI 에이전트를 구축할 수 있다.
SAS 바이야가 이끄는 에이전틱 AI(agentic AI)의 미래
SAS 바이야는 데이터 수집 및 분석부터 AI 에이전트 구축, 배포, 모니터링에 이르기까지 AI 에이전트 여정의 모든 단계에서 기업을 지원한다. 또한 지속적인 성과 추적, 거버넌스 및 보안을 보장하며, 제품 수명주기 전반에 걸쳐 포괄적이고 효율적인 방식으로 AI 에이전트를 관리한다. SAS는 수십 년간 축적한 신뢰성 있는 거버넌스 경험을 바탕으로 모든 에이전트에 감사 가능성(auditability), 편향 탐지, 규제 준수 기능을 제공한다.
SAS는 향후 에이전틱 AI 로드맵에 따라 SAS 바이야에 코파일럿 생산성 어시스턴트를 통합할 계획도 밝혔다. 이를 활용해 사용자는 더 빠르고 스마트하게 수작업을 줄이며, 기업 논리에 기반해 업무를 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 SAS는 자사의 뛰어난 산업 전문성을 바탕으로 데이터 엔지니어링, 공급망 최적화 등 다양한 업종별 워크플로에 쉽게 통합할 수 있는 사전 구성된(pre-packaged) 산업 특화 지능형 에이전트도 제공할 예정이다. 이로써 기업은 통제력과 신뢰성을 유지하면서 비즈니스 가치 실현을 가속할 수 있다.
마리넬라 프로피(Marinela Profi) SAS 글로벌 AI 시장 전략 부문 리드는 “SAS 바이야는 단순히 행동하는 에이전트를 넘어 분석, 비즈니스 규칙, 적응성에 기반해 목적성 있는 의사결정을 내리는 에이전트를 구축한다”며 “거버넌스를 준수하며 의사결정에 집중한 SAS의 통합 프레임워크를 통해 AI 에이전트가 기업의 핵심 차별화 요소로 자리 잡을 것”이라고 말했다.
2) SAS, 비즈니스 병목 해소 위한 맞춤형 AI 모델 공개
SAS는 산업별 솔루션에 대한 10억 달러 투자의 일환으로 신규 AI 모델 포트폴리오를 발표했다. 산업별로 적용 가능한 AI모델은 즉시 사용하거나 고객 데이터를 기반으로 학습 과정을 맞춤화할 수 있도록 설계됐으며, 모든 모델은 다양한 규모의 기업 환경에 쉽게 통합해 사용할 수 있다.
현재 제공되고 있는 주요 AI 모델로는 △(전 산업) AI 기반 개체 식별 및 문서 분석 모델 △(헬스케어) 약물 복약 순응도 위험 모델 △(제조) 전략적 공급망 최적화 모델 △(공공) 식량 지원 결제 무결성 모델 및 판매세 세금 규정 준수 모델 등이 있다.
올해는 △(금융) 결제 및 카드 거래 판별 모델 △(헬스케어) 의료비 지급 적정성 검증 모델 △(제조) 근로자 안전 모니터링 모델 △(공공) 개인 소득세 납세 준수 모델 등 새로운 모델이 추가로 출시될 예정이다.
또한 SAS는 데이터 과학자가 데이터 레이크(data lake)를 구축하고 정교화하는 데 걸리는 시간을 단축하기 위해 데이터 준비 과정을 자동화하고 모델이 실시간으로 작동할 수 있도록 지원하는 사전 구축된 AI 에이전트(AI agent)도 향후 제공할 계획이다
3) SAS, 에픽게임즈의 언리얼 엔진(Unreal Engine) 기반 디지털 트윈으로 제조업 혁신 지원
SAS는 포트나이트로 유명한 미국 게임사 에픽게임즈(Epic Games)의 리얼타임 3차원(3D) 창작 툴인 언리얼 엔진(Unreal Engine)과 SAS의 강력한 AI 및 고급 분석 기술을 결합한 디지털 트윈(digital twin)으로 제조 산업의 핵심 프로세스 혁신을 지원하고 있다. 이를 통해 제조업체는 시뮬레이션된 가상 환경에서 새로운 전략을 실험하고 효과적인 방식을 실제 공정에 적용할 수 있다.
미국 종합 제지 및 포장 제조 기업 조지아-퍼시픽(Georgia-Pacific)은 AGV (Automated Guided Vehicle, 무인운송차량) 운용을 포함한 기타 생산 프로세스를 최적화하기 위해 SAS 기술이 적용된 디지털 트윈을 활용하고 있다. SAS는 에픽게임즈가 개발한 모바일 앱 리얼리티스캔(RealityScan)을 활용해 조지아-퍼시픽 서배너 공장의 포토리얼리스틱(photorealistic) 렌더링 이미지를 캡처하고, 이를 언리얼 엔진에 불러왔다. 언리얼 엔진과 결합된 SAS의 분석 기술은 실제 생산 라인에 영향을 주지 않고 공정을 정밀하게 조정할 수 있도록 지원해 비용을 절감하고 제품 품질을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
언리얼 엔진은 정교한 물리 시뮬레이션, 차세대 라이팅, 굴절 표면 효과를 제공해 사실적이고 세밀한 디지털 모델 구현을 가능케 해 제조업체는 디지털 환경에서 공정을 시각화하고 상호작용을 할 수 있다. 여기에 SAS의 고급 AI 기술이 결합돼 더 정확한 예측과 향상된 비즈니스 의사결정을 도출할 수 있다.
기업들은 시간과 비용이 많이 드는 실환경 테스트 없이 언리얼 엔진과 SAS의 분석 기술을 결합한 디지털 환경에서 정교하고 정확한 디지털 트윈을 활용해 문제를 사전에 발견할 수 있다.
4) SAS, ‘글로벌 기업 5곳 중 3곳, 양자 AI 투자 및 도입 검토’
SAS가 실시한 최근 글로벌 설문조사에 따르면 양자 컴퓨팅(quantum computing)과 양자 AI(quantum AI)는 AI 이후의 차세대 혁신 기술로 주목받고 있으며, 전체 응답자의 60% 이상이 양자 AI에 적극적으로 투자 중이거나 도입을 검토 중인 것으로 나타났다.
동시에 이들 비즈니스 리더는 양자 AI 도입의 장애 요인으로 △높은 비용(38%) △기술에 대한 이해 및 지식 부족(35%) △실제 적용 사례에 대한 불확실성(31%) 등을 지적했다. 이는 양자 AI에 대한 관심이 높아지고 있지만, 이를 실제로 비즈니스에 활용하기 위해서는 명확한 로드맵과 실용적인 가이드가 필요하다는 점을 시사한다.
SAS는 이러한 요구에 발맞춰 고객과의 파일럿 프로젝트, 양자 AI 연구, 양자 컴퓨팅 분야의 선도 기업들과 협업해 양자 기술의 효과적인 도입을 지원하고 있다. 특히 복잡한 양자 시장이나 물리학적 원리를 이해하지 않더라도 누구나 양자 기술을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고 있다.
현재 SAS는 양자 어닐링(quantum annealing) 시스템을 개발하는 디웨이브 퀀텀(D-Wave Quantum), 초전도 기반 양자 컴퓨팅을 선도하는 IBM, 중성 원자 기반 컴퓨팅 기술을 보유한 큐에라 컴퓨팅(QuEra Computing)과 협력하고 있으며, 이들의 기술을 자사 연구와 고객 프로젝트에 활용하고 있다.
5) SAS 바이야 혁신으로 속도·생산성·신뢰성 향상
이 밖에도 SAS는 SAS 바이야(SAS® Viya®) 데이터 및 AI 플랫폼의 새로운 성능 향상을 발표했다. 이번 성능 개선은 최신 AI 기술 발전을 토대로 인간의 생산성과 의사결정을 확장하고 증진하는 데 중점을 뒀다.
다음은 새롭게 출시됐거나 곧 출시 예정인 SAS 바이야의 주요 기능이다.
· SAS 데이터 메이커(SAS Data Maker) - 작년에 비공개 프리뷰를 통해 처음 소개된 SAS의 안전한 합성 데이터 생성기 ‘SAS 데이터 메이커’는 조직이 데이터 개인 정보 보호 및 부족 문제를 해결하는 동시에 프로세스를 간소화하고 리소스를 절약하는 데 도움을 준다. 최근 SAS가 합성 데이터 분야의 선두 기업인 헤이지(Hazy)의 주요 소프트웨어 자산을 인수하면서 개발 속도가 빨라졌으며, 2025년 3분기에 일반 출시될 예정이다.
· SAS 관리형 클라우드 서비스: SAS 바이야 에센셜즈(SAS Viya Essentials) - 중소기업을 위해 올해 초 출시된 관리형 클라우드 서비스 패키지인 ‘SAS 바이야 에센셜즈’는 소규모의 즉시 사용 가능한 호스티드 관리형 서비스로 제공돼 SAS 바이야의 도입 장벽을 낮춘다.
· SAS 바이야 코파일럿(SAS Viya Copilot) - SAS 바이야 플랫폼에 내장된 AI 기반 대화형 어시스턴트인 ‘SAS 바이야 코파일럿’은 강력한 개인 비서 역할을 제공함으로써 개발자, 데이터 과학자 및 비즈니스 사용자 모두의 분석 작업 및 업무를 가속화한다. SAS 바이야 코파일럿은 현재 개별 초대를 통한 비공개 프리뷰로 제공되며, 2025년 3분기에 일반 출시될 예정이다. 초기 코파일럿 제품의 주요 기능에는 SAS 사용자를 위한 AI 기반 모델 개발 및 코드 지원이 포함된다. 애저 AI 서비스(Azure AI Services)를 기반으로 구축된 코파일럿은 SAS와 마이크로소프트 파트너십의 주목할 만한 성과다.
· SAS 바이야 워크벤치(SAS Viya Workbench) - 2024년에 출시된 SAS 바이야 워크벤치는 개발자, 데이터 과학자 및 모델러의 작업 속도와 효율성을 크게 향상시키는 클라우드 기반 코딩 환경이다. 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code) 또는 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 통해 SAS 또는 파이썬(Python) 코드를 사용해 데이터 관리, 분석 및 모델 개발을 쉽게 수행할 수 있다. 2025년의 새로운 기능으로는 R 코딩 지원, SAS 엔터프라이즈 가이드(SAS Enterprise Guide) 개발 환경 지원이 추가됐으며, 초기에 가용했던 AWS 마켓플레이스뿐만 아니라 마이크로소프트 애저 마켓플레이스(Microsoft Azure Marketplace)에서도 사용할 수 있게 됐다.
